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计算视觉的统计模式分析理论与方法研究

2015年 基础理论
  • 成果简介
对不确定、非结构化视觉数据的表征与计算一直是视觉模式分析的基础性问题，也是机器人及智能系统领域的重要研究内容。本项目围绕视觉模式分析与计算模型的紧凑表征与高效算法开展了十余年的深入研究，建立了用随机计算理论与统计学习方法实现视觉模式的表征与计算的统一求解框架，并在对应与分类计算模型中引入视觉选择性注意机制，在视觉模式的紧凑表示、对应、视觉注意力学习与场景理解等四个难点问题上取得了突破性进展...
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