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基于传感器信息融合的安全驾驶状态监控方法研究

2015年 基础理论
  • 成果简介
本项目将研究如何利用多种传感器进行各种驾驶人员疲劳度相关生理信息的采集，主要结合眼动信息和表情、脑电特征以及一些身体特征指标，通过将多种传感器获取到的信息进行融合，建立驾驶人员的警觉度模型，从真实情况出发，充分考虑到模型的实用性，以易采集信息（眼动、表情）与准确信息（生物特征信息：脑电、心电信息）相结合验证的机制来建立模型，实现具有环境识别、人群识别能力的，高鲁棒性、高准确率的警觉度实时估...
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