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基于对角子类判决分析的合成孔径雷达目标识别方法

2015年 应用技术  中期阶段
  • 成果简介
本发明提出一种对角子类判决分析的合成孔径雷达目标识别方法,主要解决现有的合成孔径雷达目标识别性能差的问题。该方法的过程是:对原始图像进行自适应的阈值分割、形态学滤波、几何聚类操作和图像增强的预处理;对预处理后的每类目标采用二维快速全局k均值聚类算法进行最优的子类划分;用对角子类判决分析或者对角子类判决分析和二维子类判决分析找到最优的投影矩阵;将预处理后的训练和测试图像向投影矩阵投影,得到它...
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