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基于双冗余字典学习的自然图像去噪方法

2017年

应用技术

初期阶段

成果简介

　　本发明公开了一种基于双冗余字典学习的自然图像去噪方法，主要克服现有自然图像去噪中纹理细节易丢失的问题。其实现过程是：
　　（1）输入待去噪图像Y；
　　（2）对待去噪图像Y在多尺度冗余平稳小波字典R下展开，得到Y在不同尺度上的系数分量βj，j＝1，2...N；
　　（3）初始化各变量，令令Dj为冗余DCT字典，采用KSVD算法对字典Dj的原子和相应系数矩阵进...

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