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基于经验模态分解的边缘检测方法

2017年 应用技术  初期阶段
  • 成果简介
　　本发明公开了一种基于经验模态分解的边缘检测方法，主要解决现有技术在噪声环境下，不能够很好地检测到清晰完整的图像边缘和虚假边缘较多的问题。其技术特点是：
　　（1）在经验模态分解中，利用求解两个偏微分方程得到图像的极大值包络和极小值包络；
　　（2）由图像的极大值包络和极小值包络得到图像的平均包络和差值包络；
　　（3）继续不断地对步骤（1）和（2）迭代，直到...
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