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压缩感知框架下的多策略图像融合方法

2017年 应用技术  初期阶段
  • 成果简介
  本发明公开了一种压缩感知框架下的多策略图像融合方法,主要解决现有图像融合方法计算量大,时间复杂度高、存储空间大的问题,其实现过程是:输入原图像A和B,并将其分为大小为C×C的局部图像X1和X2;分别对X1和X2进行傅里叶变换,得到系数矩阵y1和y2;采用傅里叶系数低频全采的变密度观测模型,分别对y1和y2进行观测,得到观测向量f1和f2;根据f1和f2计算谐波系数H1和H2,以及频谱匹配度S;...
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