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异构环境下大数据分布与均衡调度策略研究

2017年 基础理论
  • 成果简介
　　大数据文件上传至分布式存储系统时，可能面临切割，这使得传统网络中DHT 或Flooding 等技术很难用于大数据文件分配；同时，传统的基于孤立结点的流量分析与监控方法已难保证资源协同与优化利用。因此本课题基于实际网络环境，提出一种基于全局节点信誉度感知的负载均衡方法和资源调度策略，为异构环境下大数据分配与均衡调度提供新的理论基础和技术支持：
　　（1）首先给出一种基于全局信誉度的大...
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