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基于视觉动力神经场的机器学习方法研究

2017年 基础理论
  • 成果简介
　　视觉是人类最主要的获取信息的途径。人具有发达的视觉神经系统，其原理相当复杂，目前的研究工作远远没有达到了解其全部机理的程度。但这并不影响我们利用已有的成果来为现实工作和生活服务。
　　动力神经场是于70年度左右被提出了的一系列描述神经系统机理的模型。这些模型与神经网络模型由离散的神经元通过连接形成网络，通过神经元间相互连接形成记忆不同，它们是用连续的场的形式来描述神经元活性，由神经...
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