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基于属性自表达ASR_FS分类算法系统V1.0

2017年 应用技术  中期阶段
  • 成果简介
　　如今，我们的生活处处产生着大量的数据，记录与保存这些数据已不是一个问题，而如何对这大量的数据进行分类，是目前研究的热点。在当前大数据的背景下，特别是在计算机视觉，模式识别和生物研究等诸多领域中，大数据特征通常用高维表示。高维数据不仅加大数据储存空间和运算时间复杂度，而且在数据处理过程中容易导致维灾难等问题。在机器学习和数据挖掘的分类任务中，往往需要处理大量的高维数据，其中无关或冗余的属性会对分...
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