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稀疏学习模型的核心理论和技术研究

2017年 应用技术  初期阶段
  • 成果简介
　　现代实验科学的很多领域都面对大量并且不断扩大的数据，为了解或者掌握这些海量数据的自然规律或者从海量数据中挖掘出知识，科学家们一方面试图建立或者设计先进设备（比如望远镜或者显微镜）去帮助或者加强人类的认知能力。另一方面，科学家们也设计工具去记录和处理设备观察到的现象。此时，他们会面对大量数据。为了更好和更加准确的洞察到海量数据中隐含的知识和规律，有效处理海量数据一直以来都是一个非常积极客观的研究...
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