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研发出减小模式不确定性和改进概率预报的动力相似集合预报新方法

2017年 应用技术  初期阶段
  • 成果简介
　　针对基于大气环流模式的月预报问题，提出了一种能有效减小预报误差并提高预报技巧的动力相似集合预报新方法。该方法着眼于动力模式与统计经验的内在结合，在模式积分过程中通过提取大气环流历史相似性信息，对模式误差进行参数化处理，形成多个时变的相似强迫量来扰动生成预报的集合成员。利用国家气候中心第一代动力延伸期预报业务模式，运用观测资料和模式回报数据中丰富的历史过程相似性信息和近期演变相似信息，发展出了一...
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