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视觉模式鲁棒特征提取与分析理论方法研究

2017年 基础理论
  • 成果简介
　　据研究，人类对外界的感知信息百分之七十来自视觉，计算机视觉识别当仁不让成为人工智能领域最重要的内容之一，其应用前景几乎渗透到人类生活的每一个领域。视觉成像是一个高度复杂的系统，受场景三维几何、材质、光照、视角、运动、环境、成像设备性能等多种因素的复合影响。因此，在计算机视觉识别领域中，如何获取视觉对象的鲁棒特征表达是最基础且最核心的科学研究问题。课题组围绕该科学问题深入、系统地展开了研究，坚持...
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