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基于Mobile Agent的分布式数据流挖掘技术研究

2015年

基础理论

成果简介

将Mobile Agent理论应用于分布式数据流挖掘可以提高挖掘算法的速度和精度，本项目在此基础上展开研究。在Mobile Agent策略方面提出若干模型和算法：最小二乘支持向量机的半监督学习算法、改进的分枝定界半监督支持向量机学习算法、分枝定界半监督支持向量机并行学习算法、求解旅行Agent问题的基于变异操作的改进型蚁群算法、基于模拟退火-文化算法求解移动Agent路由规划问题的方法等。...

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