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面向数据流的双重隐私保护技术研究

2015年 基础理论
  • 成果简介
数据流隐私保护是在保证已有敏感信息不被泄漏的情况下实现有效的信息共享。本项目分别以数据流的数据挖掘及敏感信息保护两方面作为研究重点,并将两方面的研究成果相结合实现数据流的隐私保护。在数据流的数据挖掘方面提出若干模型和算法:基于代表点的分布式数据流聚类算法、改进向量投影的支持向量预选取方法、基于秩2更新的多维数据流典型相关跟踪算法、大数据典型相关分析的云模型方法、数据流选择性集成的两阶段动态...
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