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非凸稀疏先验图像恢复建模理论和算法

2017年 基础理论
  • 成果简介
　　本项目围绕非凸稀疏先验下的图像恢复建模理论、数值算法和关键技术。深入研究了图像及其梯度稀疏性的非凸度量、图像的低秩结构、图像的结构化稀疏表示、结构分量的阶梯效应抑制、轮廓初始化和弱边缘泄露等问题。现取得如下研究成果：
　　1.提出一种基于复合TV+TV2正则和非凸Shearlet域稀疏引导罚的图像恢复模型，并给出了一种基于分裂Bregman迭代和p-阈值的快速算法，该模型对噪声和非...
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