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面向伪装人脸识别的超完备稀疏表示与仿生模式研究

2017年 应用技术  初期阶段
  • 成果简介
　　该项目以伪装人脸图像为研究对象，以超完备稀疏表示理论与仿生模式识别技术为主线，解决了人脸识别中伪装人脸的难点，形成具有自主知识产权的伪装人脸识别系统，有效提高了伪装人脸识别率。本项目研究了彩色人脸图像色度信息有效融合策略；采用同伦算法解决稀疏表示模型中的L1范数问题，提出基于彩色信息融合和同伦算法的遮挡鲁棒人脸识别算法。该项目已发表论文25篇，其中三大索引收录23篇，申请发明专利3项，培养硕士...
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