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网络环境约束下的学习控制模式与机理研究及实验

2014年 基础理论
  • 成果简介
本科研成果针对实际工业控制由于人工调节控制参数所带来的问题（如整定花时、效果不一，甚至要求不停整定而人工难以做到等），而采用学习控制对于过程复杂且时变情形等造成算法复杂，以及基于网络性能参量对网络控制系统分析和设计带来的保守性等诸多问题，在率先提出的两层网络学习控制系统的基础上，面向自动化领域国际前沿，探索了网络环境约束下的学习控制模式与机理，主要理论进展和创新成果如下：
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