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基于人工神经网络的农作物病虫害诊断研究

2014年 应用技术  初期阶段
  • 成果简介
本课题属于人工神经网络在农业智能系统中的应用研究。人工神经网络的并行性、容错能力和模糊推理能力使得将其与专家系统结合构建智能疾病诊断系统成为主流趋势。目前人工智能技术己经广泛地运用在疾病诊断领域,本项目以玉米病虫害诊断为背景,探讨适合于农作物病虫害诊断的神经网络类型,提出了病虫害诊断神经网络模块的设计,通过对玉米病虫害症状的收集和整理,利用神经网络的理论,建立玉米病虫害诊断的Hopfiel...
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