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基于振动样本的旋转机械转子故障的识别方法研究

2014年 基础理论
  • 成果简介
在传统的民航发动机状态监控与维修的基础上，利用传感器获取系统的振动数据样本，借助信息技术、人工智能等学科的方法手段，以民航发动机机匣为研究对象，重点研究了民航发动机机匣重叠振动信号的分离、振动信号特征提取、故障模式分类识别和发动机性能趋势预测等关键技术，完善了民航发动机视情维修的方法。研究成果的创新性如下：
(1)提出了基于自然梯度学习的独立分量分析的改进算法。将自然梯...
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