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基于高通量数据的植物非编码转录组生物信息学研究

2013年 基础理论
  • 成果简介
取得的主要研究成果和学术意义,主要包括以下几个方面:
1)全基因组分析和大规模预测植物sRNA 特征和植物siRNAs产生区NATs
我们收集了来自26种被子植物的sRNA高通量测序数据,对所有sRNA的序列长度、GC含量及5’端碱基组成进行了大规模统计分析。结果表明在单、双子叶植物中高度保守。同时也发现特例,如单子叶植物中的海草(Sea grass...
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