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降雨型滑坡预报的理论、方法及应用

2013年

应用技术

成熟应用阶段

成果简介

本项目创造性应用自组织人工神经网络技术、地理信息系统技术与分形方法，对降雨引发滑坡、泥石流灾害，研发了不同于传统方法的时空概率预报模型（aiNet-GISPSRIL），揭示了滑坡、泥石流发生频度与降雨量之间存在分形幂指数关系，提出评价滑坡、泥石流易发程度和确定降雨阈值的分形方法，于国内率先在浙江建立具国际领先的滑坡（泥石流）预报系统，预报成功率达68%，为在我国其它降雨易于引发滑坡、泥石流...

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