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基于熵算法的人体膝关节红外热图像特征提取研究

2013年 应用技术  初期阶段
  • 成果简介
课题将熵算法引入到膝关节红外图像的处理上，找到膝关节病变的图像特征，解决以往医生仅通过观察图像寻找疾病的特征，而一般无法得出特异性的诊断指标的问题。为了提高对图像的分析和处理能力，国内外专家学者开始研究复杂的图像处理算法，借助计算机处理手段来解决传统方法无法解决的难题。其中近似熵算法和样本熵算法在心音信号、心电信号、脑电信号处理领域有较广泛的研究，但用于图像分析的报道几乎没有。
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