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门式起重机优化设计的神经网络方法

2013年 应用技术  成熟应用阶段
  • 成果简介
门式起重机优化设计的神经网络方法研究目的在于采用人工神经网络的BP算法建立起重结构参数优化设计模型。目前，最优化设计在机械设计领域有广泛地应用，在起重机设计中，对于结构参数进行优化设计，可收到良好的经济效益。不仅可以减轻机械设备自重，降低材料消耗与制造成本，而且可以提高产品的质量和性能，同时也可以使设计者从大量繁琐和重复的计算工作中解脱出来，使之有更多的精力从事创造性设计。BP神经网络是人...
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