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基于动态信息增益的可信网络多维属性决策技术

2013年 应用技术  中期阶段
  • 成果简介
本项目针对可信网络信任管理技术的需求，提出了直接信任度、推荐信任度、风险信任因子、激励因子、惩罚因子、实体活跃度等量化模型。并提出了一种基于动态信息增益的多维属性融合方法，既考虑各属性在决策中的重要程度，又实现属性权值的自适应动态调节。
1.建立了一种敏感的直接信任度计算模型。采用稳定性窗口获取直接信任度的稳定性部分，采用敏感性窗口获取其敏感性部分。在敏感性窗口内，采用...
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