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基于计算机智能卵巢恶性肿瘤的诊断和生存期模型的研究

2012年 应用技术  中期阶段
  • 成果简介
　　卵巢恶性肿瘤为一直为妇科恶性肿瘤中诊断最困难且预后最差的疾病之一。术前正确诊断卵巢肿瘤性质对于患者的诊疗及预后及其重要。近几年来，患者一般资料中的特征性病史、血清CA125、超声及彩色多谱勒检查结果等指标已被证实对附件肿块性质的判断有积极意义，但单纯依靠某单项指标来进行判断易出现误诊。有学者利用统计学方法联合多项指标参数设计出诊断模型，其中具有代表性的是恶性风险指数模型（Risk of mal...
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