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基于增量学习的个性化手写识别新方法

2012年

应用技术

成熟应用阶段

成果简介

1.提出基于增量线性判决分析的手写书写者自适应方法。通过特定书写者的增量样本，对原始LDA模型更新，可将一个书写者无关的识别系统转换成书写者相关的识别系统，实现个性化手写识别体验。
2.本项目研制的基于ILDA/IMQDF的书写者自适应技术有效提高特定书写者的识别性能。
3.申请了如下国家发明专利：
一种触摸屏手写和点触相结合的输...

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