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基于BP神经网络的住院费用非线性建模研究

2012年 应用技术
  • 成果简介
本课题使用trainlm、trainscg、trainoss、trainbr、trainrp等不同算法，选用3、5、8、10、15、21、25等不同隐含层神经元数对住院费用进行BP神经网络建模；同时使用BP神经网络方法分别对脑梗死患者数据和急性阑尾炎患者数据，即变异程度不同的数据进行建模，利用建立的最优BP神经网络模型对住院费用的影响因素进行敏感度分析。本研究成果探讨了BP神经网络建模过程...
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