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复杂非线性系统的智能优化控制理论方法及其应用

2011年 应用技术
  • 成果简介
　　项目研究复杂非线性系统智能优化控制理论、方法及其应用。提出了一套静、动态神经网络混沌系统辨识与同步控制方法；探讨了神经模糊逻辑推理系统的时滞混沌预测问题；研究了基于LMI方法的混沌系统模糊控制方法；发展了复合遗传神经网络控制混沌周期轨道方法；给出了混沌系统的模糊神经网络自适应控制策略。将研究结果应用于电力系统、机器人等方面取得了显著成效。发表论文40篇。论文正面他引285次，其中SCI他引90...
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