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基于最大Margin的决策树归纳学习系统及在多光谱数据分类中的应用

2012年

基础理论

成果简介

　　本课题重点研究了学习机器的推广能力与Margin间的关系问题，数据集合之间的距离与SVM分割超平面的间隔（Margin）之间的数量关系问题及将支持向量机的Margin作为决策树归纳学习系统的启发式来构建一种新的学习系统，使其具有较强的推广能力。在支持向量机(SVM)最大间隔学习理论的研究中取得了突破性进展，在国内外产生了一定的影响。提出了模糊多类支持向量机(FMSVM)，FMSVM可以获得更加...

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