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烧结矿化学成分自适应预测系统开发与应用

2012年 应用技术  中期阶段
  • 成果简介
本项目综合运用烧结过程机理分析、遗传神经网络、自适应切换控制、人工智能技术等多学科知识,对烧结过程烧结矿化学成分的预测及其控制的方法和技术进行了深入研究,提出一种基于遗传神经网络理论的烧结矿化学成分预测的烧结过程预测模型和控制策略,建立了相应的自适应切换控制系统,为有效解决烧结过程的控制问题提供了新的途径。
本系统已在某钢铁公司炼铁厂360平方米烧结机上投入了实际运行,...
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