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微粒群神经网络优化证据理论的智能集成建模及应用

2011年 基础理论
  • 成果简介
该项目研究了PSO-BP优化证据理论的智能集成建模方法，运用微粒群与神经网络集成，优化证据理论合成，将不同的模型加以发行处理后按系统集成，解决了证据合成时相关证据合成的系数优化问题，该集成方法能够克服神经网络的过学习、泛化能力差的问题。项目将将PSO-BP优化证据理论的智能集成建模方法应用在工程项目后评估中，验证了该理论的有效性，丰富发展了智能集成建模及应用领域，使工程项目后评估决策的结...
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