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序列图像中基于概率方法的轮廓跟踪研究

2009年 应用技术
  • 成果简介
该项目主要研究了将图像的低层特征和关于目标的高层知识结合进行目标跟踪的问题,将目标跟踪建模为“自顶向下”和“自底向上”相结合的后验概率密度估计问题。由于高层知识的引入,提出的算法对目标的跟踪将更准确,鲁棒性更强。项目提出使用一组滤波器组来表达目标的空域、频域和尺度特性,采用在滤波图像的中不同位置和尺寸的矩形的直方图向量作为特征,基于自适应增强算法(AdaBoost)学习目标的结构似然函数进...
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