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一种LS-SVM分类与回归学习递归神经网络的硬件实现方法

2011年

应用技术

成熟应用阶段

成果简介

技术领域
本发明属于模式识别技术领域，涉及一种LS-SVM分类与回归学习递归神经网络的硬件实现方法。
背景技术
支持向量机(Support Vector Machines,SVMs)采用结构风险最小化的思想和方法，以良好的推广能力、极低的分类和逼近误差、数学上的易处理性和简洁的几何解释等优点，已被广泛作为一种分类和回归的工具。目前...

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