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基于免疫算法的高通量分析方法研究

2010年

基础理论

成果简介

　　复杂体系分析一直是分析化学的研究热点和难点问题之一。本项目以实际复杂样品的GC-MS高通量分析方法研究为目标，首先进行了独立成分分析（ICA）的算法研究，结合GC-MS信号的特点对常规的ICA算法进行了改进，提出并建立了适用于GC-MS复杂信号解析的新算法；然后将ICA与免疫算法结合，利用ICA自动地为免疫算法提取“抗体”信息，建立了自适应免疫算法；最后又结合GC-MS信号的特点建立了窗口独立...

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