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基于粒计算的海量数据挖掘理论与高效算法研究

2010年 基础理论
  • 成果简介
本项目主要研究粒计算的基础理论和计算方法，试图用高效的粒计算方法解决海量数据挖掘问题。在基于粒计算思想的多维数据快速排序、基于粒计算的高效数据挖掘、模糊商空间和覆盖空间的近似划分、基于粒计算的自主式学习模型以及属性约简方法、不确定性度量与不确定性集合理论之间的关系、增量式知识获取和海量数据处理、不完备决策信息系统中Rough集的扩展模型、以及粒计算理论在视频检索和情感识别的特征选择中的应用...
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