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面向tableau模型的逻辑强化学习理论和方法研究

2009年 基础理论
  • 成果简介
本成果针对强化学习中存在“维数灾”的问题，提出基于tableau模型的逻辑强化学习方法，并应用于Deep Web信息搜索中。主要方法是将强化学习与归纳逻辑程序设计相结合，采用逻辑语言表示状态和活动等方面的知识，使用tableau模型简化状态空间，达到更大程度地提高强化学习算法收敛速度的目的。因此基于tableau模型的逻辑强化学习的研究，可以有效地解决强化学习中的“维数灾”的问题，对于强化...
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