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基于免疫的异常检测技术研究

2009年 基础理论
  • 成果简介
随着计算机技术的应用与发展，异常检测成为国内外学术界研究的热点问题。异常检测通过定义正常行为来区分异常行为，它能够检测到未知入侵模式。它的核心思想就是把正常数据和异常数据区分开来。该项目研究的是基于生物免疫学理论的异常检测技术。其创新点主要有：在模型方面，引入分层机制，提出了一种新的基于免疫的层次异常检测模型，并进行了符号化处理；在进化方法和免疫的多样性研究方面，利用负选择机制改进了常用进...
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