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超大规模真实原始数据的浓缩方法

2001年

基础理论

成果简介

1．主要研究内容和研究方法
（1）研究在分类学习和聚类生成中优化表示策略的认知依据和逻辑实质。
（2）提出在分类学习和聚类生成中处理优化表示的统一的优化计算模型
（3）发展多种面向超大规模原始数据的优化方法，重点发展基于Rough Set理论的局部搜索方法。
（4）在曙光1000大规模并行计算机上实现（3）中提...

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