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反馈神经网络原理在肺癌早期诊断中的应用

2001年 基础理论
  • 成果简介
本研究受国家自然科学基金资助，在方法学上，应用了先进的反馈神经网络理论，结合实际肺癌早期诊断实例，创造性地成功的运用了流行病学、统计学、人工智能、专家系统和计算机应用等多学科理论和知识，取得了如下成果。
1.本研究首次应用了神经网络原理，突破了传统的线性处理模式，以其高度的并行性，良好的容错性和自适应能力，建立了研究某些非线性复杂大系统的新的有效的研究方法。
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