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冷凝器污垢的智能测量与优化控制方法研究

2007年 应用技术
  • 成果简介
(1)提出了基于特征选取与智能建模的冷凝器污垢测量新方法。该方法采用基于BP神经网络的灵敏度计算,从受污垢影响的冷凝器各个性能指标中,提取最能反映冷凝器污垢状态的特征变量;在此基础上,针对冷凝器变工况、冷凝器堵管、冷凝器空气漏入量等因素对污垢特征变量的影响,研究了多种智能建模方法,有效实现冷凝器污垢与其他参数变化对特征变量影响的分离。仿真与现场实验结果表明:该方法能较准确地在线监测冷凝器污...
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