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基于Gibbs随机场的有限混合模型改进与脑部MR图像的稳健分割

2001年 应用技术
  • 成果简介
  本课题在Gibbs随机场理论的指导下,将空间信息引入FM模型,提出了改进的脑部MR图像分割算法。此外,由树形K平均聚类来估计初始参数,实现了全自动的图像分割。本研究进行了仿真MR图像和真实MR图像的分割实验,定量的数据分析表明:我们所提的改进算法对噪声不敏感,可以更精确地将脑部MR图像标记为灰质、白质与脑脊液三种组织类型。...
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