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基于优化核参数支持向量机的意识任务分类

2003年 应用技术
  • 成果简介
　　根据支持向量机的基本原理，给出一种推广误差上界估计判据，并利用该判据进行最优核参数的自动选取。对三种不同意识任务的脑电信号进行多变量自回归模型参数估计，作为意识任务的特征向量，利用支持向量机进行训练和分类测试。分类结果表明，优化核参数的支持向量机分类器取得了最佳的分类效果，分类正确率明显高于径向基函数神经网络。...
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