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有限单元/神经网络混合刚度矩阵及其结构分析

2005年 应用技术
  • 成果简介
建立了有限单元/神经网络混合刚度矩阵的理论模型。采用神经网络模拟未知单元的刚度特性，在总体求解中用神经网络离线计算单刚。该模型不需要实际生成总体刚度矩阵，并可用迭代法求解。研究并提出了采用SCNN算法用于该问题的线性和特征值求解，且该算法中神经网络训练集的规模仅与单刚的维数相关。研究并提出了采用遗传算法用于该问题的非线性求解，并对遗传算法的算法和参数进行了优化。提出了神经有限元分析的概念并...
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