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大工业过程的迭代学习控制研究

2004年 应用技术
  • 成果简介
在决策大工业过程的控制进程中，由于原材料成分的变化以及设备磨损或触媒剂的老化，系统运行会偏离最优工况，因此，整个大系统的控制与决策必须施行稳态优化。由于过程控制模型与实际系统存在差异，在以协调和分解为模式的稳态递阶优化进程中，各子过程的优化决策单元需要通过多次与上级协调器交换实际系统反馈信息和协调变量值，以最终得到全局最优控制器设定值。这时，各子过程的控制器设定值为幅值不等的阶跃序列。为了...
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