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一种利用二阶统计量的非平稳源盲分离方法

2001年 应用技术
  • 成果简介
　 利用通信信号超采样后所具有的循环平稳性，给出了一种新的基于二阶统计量的算法来完成对非最小相位系统的辨识和估计，利用了一组特征矩阵所包含的信息来进行估计，使估计性能得到了提高．与基于二阶统计量的非邀推盲均衡算法相比，这种方法给出求解所定义的代价函数的最优解的有效递推算法，可以逐个地得到所有特征矢量，最终得到解析解．该算法在低信噪比的环境下仍然可以有效地完成估计，克服了传统的盲均衡算法抗噪性能差...
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