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稻种的光学特性与质量机器视觉检测的研究

2001年 应用技术
  • 成果简介
稻种质量检验对有效控制种子质量以提高产品产量和质量、贯彻优质优价政策、保证种子贮藏运输的安全及种子产业化进程的作用举足轻重。本项目通过显微观察分析、光学特性研究和计算机图像处理等手段探索稻种质量的机器视觉检验原理和方法，结果提示杂交稻种特征特性可分为芽谷、重霉、裂颖、点霉、微裂和正常六类进行检验处理，采用优化的硬件环境构建了稻种质量机器视觉系统，建立了五个品种杂交稻种不同类别的图像信息库，...
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