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基于物理冶金和人工智能的热轧钢材组织性能预测

2004年 应用技术
  • 成果简介
以低碳钢和含Nb微合金钢为研究对象，首次系统建立了包括温度场、再结晶、析出、相变及轧后组织－性能对应关系等模型在内的组织－性能预测系统，研究了热加工过程参数和化学成分等条件对组织－性能的影响。建立了板带钢瞬态温度场模型和描述热轧板带奥氏体演变情况的计算机模型，并应用于板带钢TMCP过程的模拟，为生产工艺的制定和物理冶金规律的研究提供指导。以析出热力学和动力学为基础，对Fe－Nb－C及Fe－...
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