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多数据源中知识发现的基础理论和方法

2007年 基础理论
  • 成果简介
数据挖掘是近十多年人工智能领域中的研究热点方向之一，研究从大型数据库中快速且有效地获取知识的理论、技术和方法，在解决海量数据分析与处理、网络数据资源利用等的国际性需求方面有重要的作用。本项目主要研究数据挖掘学科中的多数据源挖掘的基础理论、技术和方法。
多数据源挖掘的关键问题是如何有效地从多个大型数据库中挖掘出潜在有用的模式。我们在国际上最早提出并建立了局部模式分析理论和...
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