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高光谱遥感农作物精细分类模型

2004年 应用技术
  • 成果简介
一、专题目标：针对农作物特别是水稻的分类和识别，通过地面光谱测量、样本实验室生化分析、航空高光谱数据采集、处理与分析，研究发展并综合集成多种高光谱、高时间分析模型。并且将分析模型应用于遥感图像处理技术中，使得：图像光谱重建精度的标准差平均不超过8％；水稻识别精度达95％；对以水稻为主，其它作物和植被、水体等地物的分类精度在90％以上。主要成果：(1)建立了具有对地物光谱资料进行管理和分析的功能的地...
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