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人工神经网络的容错性与可靠性

1999年 应用技术
  • 成果简介
主要成果和研究内容有：1、直接构造高可靠性的神经网络模型，由基本神经元网络通过自我复制而生成同构的神经网络的方法，实现用不可靠的神经元部件直接构造高可靠的神经网络模型。2、对现有的神经网络模型进行高可靠性重构，应用BP算法，对神经网络模型进行可靠性重构和权重的重新分配，实现用不可靠的神经元节点或权重连枝构造高可靠性神经网络系统。3、提出了可靠性函数空间、基、标准型等概念。4、对一个多层的BP神经网...
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